O excesso de estoque no setor de moda brasileiro, antes considerado um peso financeiro inevitável, está sendo rediscutido graças à ascensão da inteligência artificial. Em um cenário onde o setor movimentou R$ 265,8 bilhões em 2023, segundo dados do IEMI e Sebrae, a gestão ineficiente de estoques não apenas imobiliza capital, mas também corrói margens e compromete a sustentabilidade das operações.
O impacto do overstock e a falta de transparência
O problema é de escala nacional: perdas associadas ao excesso de estoque no varejo brasileiro chegaram a R$ 35 bilhões em 2023, com tendência de aumento para R$ 36,5 bilhões em 2025, de acordo com a Pesquisa ABRAPPE de Perdas no Varejo Brasileiro. Para founders e empresas SaaS, isso representa um ambiente de oportunidades e riscos, onde a automação pode ser decisiva.
A falta de visibilidade agrava o cenário. O Índice de Transparência da Moda Brasil 2022 mostra que 88% das marcas não divulgam dados sobre resíduos pós-produção, categoria que inclui o overstock, e 82% omitem informações de perdas na pré-produção. Sem dados confiáveis, a gestão eficiente se torna inviável, perpetuando a imobilização de recursos e dificultando a tomada de decisão baseada em métricas.
No contexto global, o relatório State of Fashion 2025 da McKinsey destaca que cerca de 20% das peças produzidas anualmente nunca chegam ao consumidor final, gerando US$ 140 bilhões em estoques desnecessários. A pressão por margens melhores e maior eficiência já está no topo da agenda de 45% dos executivos do setor, indicando que a busca por soluções tecnológicas é tendência irreversível.